《太阳集团tyc539学报(自然科学版)》2024年第2期封皮封底
《太阳集团tyc539学报(自然科学版)》2024年第2期目次
6月6日,《太阳集团tyc539学报(自然科学版)》2024年第2期出版。本期共刊发学术论文15篇,为做好学术出版内容传播,现将论文的题目和摘要等内容展示。
基于1H-吡唑并[3,4-b]吡啶母核PI3Kδ抑制剂的设计合成
田宇奇,兰 明,王 强,郑永胜*
(中南民族大学 药学院,湖北 武汉 430074)
摘要:恶性肿瘤严重危害人类健康与生命,磷脂酰肌醇-3激酶家族(PI3Ks)在细胞增殖、分化过程中起着重要作用,该激酶及其相关通路的其他激酶可被药物干预,是抗癌药物的热门靶点。在以往的PI3K抑制剂中,均有1H-吡唑并[3,4-b]吡啶母核,通过虚拟筛选以及合成路线设计,合成了一系列1H-吡唑并[3,4-b]吡啶类化合物,该类化合物可能对PI3Kδ具有潜在抑制作用。
有机肥替代化肥对土壤养分及草莓果实品质的影响
刘文雯,吴智强,胡君杰,金 锐,俞金涛,胡宏祥*
(安徽农业大学 资源与环境学院,安徽 合肥 230036)
摘要:通过田间小区实验,研究有机肥替代化肥比例对土壤理化性质、草莓产量和品质的影响。供试作物选取“红颜”草莓,设置了空白对照(CK)、常规施肥(CG)、化肥优化施肥(YH)、有机肥替代15%氮肥有机无机配施(TH1)、有机肥替代30%氮肥有机无机配施(TH2)、有机肥替代50%氮肥有机无机配施(TH3)、有机肥替代30%磷肥(TP1)和有机肥替代60%磷肥(TP2)等8组实验条件,于2021年10月—2022年4月进行实验。有机肥替代化肥可以显著改善土壤的pH值、有机质、全氮、全磷和全钾等土壤理化性质。TH3处理可以使土壤pH提升9.63%,有机质提升22.41%,全氮提升26.13%,全磷提高16.36%,全钾提升33.00%。在草莓果实品质方面,TP2处理效果最好,维生素C提高了4.00%,可溶性糖提高了37.56%,可滴定酸降低了34.08%。
基于正交试验的沸石生态混凝土配合比优化
闫 妍,刘之葵*,韦海霞,杨华健,夏炜燕
(桂林理工大学 土木与建筑工程学院,广西 桂林 541004)
摘要:为探究沸石生态混凝土的最佳配比,基于正交试验设计了9组不同配合比的沸石生态混凝土,研究了目标孔隙率、水灰比和粉煤灰掺量3个因素及其3个不同水平对沸石生态混凝土抗压强度、实际孔隙率、透水系数和pH值的影响。结果表明:抗压强度最佳配合比组合方案为目标孔隙率20%、水灰比0.35、粉煤灰掺量20%;实际孔隙率、透水系数和pH值最佳配合比组合方案为目标孔隙率30%、水灰比0.35、粉煤灰掺量20%。为保证沸石生态混凝土的强度,选择力学性能较好的组合为目标孔隙率20%、水灰比0.35、粉煤灰掺量20%,可用于垃圾填埋场底层、垃圾箱、河岸混凝土护坡面、公园景区路面等工程。
冷弯薄壁型钢纯弯构件截面分类
庞 强,姚永红*,林思平
(安徽理工大学 土木建筑学院,安徽 淮南 232001)
摘要:为研究冷弯薄壁卷边槽钢纯弯构件截面分类,基于试验数据验证后的有限元模型,对不同板件宽厚比下冷弯薄壁卷边槽钢纯弯构件进行了大量的参数分析。结果表明:抗弯承载力随翼缘与腹板宽厚比的减小而增大。在考虑翼缘与腹板相关作用的前提下,基于截面承载力得出板件截面宽厚比限值,提出了冷弯薄壁卷边槽钢纯弯构件截面分类方法。
基于多项式混沌展开的钢结构局部裂纹识别
岳鑫鑫
(安徽科技学院 建筑学院,安徽 蚌埠 233030)
摘要:裂纹预测是结构健康监测领域的重要研究内容之一。利用多项式混沌展开代理模型(Polynomial chaos expansion,PCE),对钢梁结构的局部损伤情况进行了预测。代理模型采用初始样本建立响应与损伤参数的联系,以替代原有的结构响应及其物理参数,在损伤识别时有效降低了重复调用有限元软件划分网格的频率以及有限元计算所需的时间,提高了识别效率,并采用Bregman迭代和贪心坐标下降法结合的稀疏PCE构造算法。数值算例和实验研究表明:PCE模型预测精度和计算效率均远远高于蝴蝶优化-人工神经网络模型(BOA-ANN)、粒子群优化-人工神经网络模型(PSO-ANN)和遗传优化-人工神经网络模型(GA-ANN),在简支梁结构和板结构中效果显著,为工程结构损伤识别与评估提供了理论方法。
基于随机森林回归算法的水泥立式磨磨内压差预测
孙胜难,袁铸钢*,刘 钊,马洪浩
(济南大学 自动化与电气工程学院,山东 济南 250022)
摘要:水泥立式磨粉磨过程中,准确预测磨内压差对控制和稳定运行至关重要。为了使磨内压差预测值与实际值更接近,提出一种基于随机森林回归(Random Forest Regression,RFR)的预测模型,通过装袋算法(Bagging)和随机特征子空间(Random Subspace Method,RSM)强化原决策回归树(Classification And Regression Tree,CART)的泛化能力。利用灰色关联度分析法,验证了关键变量选取的合理性;利用RFR算法建立磨内压差预测模型,得到新的磨内压差值。对比反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)预测模型、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)预测模型、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络预测模型、长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM) 神经网络预测模型的预测结果,RFR模型的预测效果优于其他4种预测模型,在磨内压差预测方面表现良好。
可侧摆四足机器人腿部设计与仿真
罗 耀1, 李宪华1*,邱 洵2,杜鹏飞2
(1.安徽理工大学 机电工程学院,安徽 淮南 232001;2.安徽理工大学 人工智能学院,安徽 淮南 232001)
摘要:针对单腿自由度为二的四足机器人单腿运动范围小的问题,对腿部结构进行改进,增加了横滚髋关节以扩大运动范围;通过SolidWorks设计四足机器人三维结构并用ANSYS进行有限元分析,对四足机器人大腿、小腿结构进行优化,验证了设计零件满足受力要求;利用 D-H 法建立运动学模型,对单腿进行正、逆运动学的理论计算及验证;通过MATLAB的机器人工具箱分析了工作空间并进行轨迹规划,获取了关节角度变化数据,验证了此四足机器人腿部结构设计的有效性和可行性。
痕量气体检测中光声池的仿真设计研究
项 标,邢丽坤*
(安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001)
摘要:针对如何改变光声池的特征频率获得所需频率光声池的问题,利用有限元分析法,以H型差分光声池和圆柱形光声池为研究对象,分别分析了共振管的长度和半径、缓冲腔的长度和半径对H型差分光声池特征频率的影响,分析了谐振腔的长度和半径、缓冲腔的长度和半径对圆柱形光声池特征频率的影响。结果表明:谐振腔长度和半径的增大会减小特征频率,缓冲腔半径的增大也会减小特征频率。
基于深度学习的早期火灾检测方法
任国凤1,张 帆1,李少琼1,梁小瑞2
(1.忻州师范学院 电子系,山西 忻州 034000; 2.忻州市消防救援支队, 山西 忻州 034000)
摘要:为了减少火灾的危害,对火灾隐患进行早期检测是十分必要的。利用深度学习算法构建数学模型,设计一种基于Python平台的火灾图片特征提取方法,构建CNN网络对早期火灾图片进行识别,通过Python平台提取火焰特征,选择具有良好辨识性能的特征指数用于ResNet50网络模型的训练,建立早期火灾检测系统并进行实验仿真分析。
p-Laplace问题规范解的存在性
刘炳钊,李园园*
(华北水利水电大学 数学与统计学院,河南 郑州 450046)
摘要:对一类包含p-Laplace算子的非线性问题规范解的存在性进行研究,用极小化方法研究了当微分方程连续且满足某些适当的Berestycki Lions类型条件下,Nehari Pohozaev流形的正规范解。
一类特殊函数方程的亚纯解
段江梅,胡晓飞,杨惠娟
(昭通学院 数学与统计学院,云南 昭通 657000)
摘要:研究了一类特殊函数方程 (f(s)(z))n + f6(z) + h6(z)=1 亚纯解的存在性问题,得到了两个结果。
基带阻尼项的一维欧拉系统光滑解的全局存在性
马 旭,屈书婷,廖汝豪
(新疆农业大学 数理学院,新疆 乌鲁木齐 830002)
摘要:研究了具有大初值一维非等熵带阻尼项的欧拉系统在含尘气体背景下经典解的全局存在性。通过特征线方法,得到局部光滑解的存在性及唯一性,利用解的先验估计,通过经典的延拓方法,获得全局解。
工程认证背景下有机化学课程思政教学实践研究
翟智卫,杨瑞先,杨双花,孙雪萍,张 拦,王银霞
(太阳集团tyc539 环境工程与化学学院,河南 洛阳 471023)
摘要:以工程教育认证为背景,紧扣立德树人教育根本任务,着力推进课程思政建设,以有机化学课程中醇的教学为例,深入挖掘思政元素,巧妙融入教学,发挥专业基础课程育人功能。
车辆系统动力学课程教学改革探索及实践
张 帅,彭巧励,徐立友*,郭占正,郑景阳
(河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳471003)
摘要:针对车辆系统动力学教学过程出现的课程内容不完善、学生学习兴趣不高、评价考核体系落后、学生实践创新能力差等问题,从教材、教学、实践几个角度入手,对车辆系统动力学课程进行教学改革。通过互联网资源完善课程建设,保证课程的前沿性,个性化教学促进学生深度学习,实现课程教学考核多样化,提高课程教学质量。引导学生参加专业实践和学科竞赛,拓宽学生视野,加强学生间的合作交流,提高学生的科研应用能力,为学生今后科研发展奠定基础,也为国家培养高质量研究型人才提供有益参考。