主题：数据驱动的认知行为计算

内容简介：人类行为是认知能力和水平的外在表现，关联关系复杂且难以直接计算。随着传感技术和深度学习的发展，用户行为能够被快速便捷地感知，从海量数据中学习认知行为关联成为了研究热点，是“面向人民生命健康”的国家创新需求。报告将从多个神经疾病辅诊的实际应用案例出发，介绍智能时代下一代认知行为计算的新型研究范式——OODA（“O”：感知、“O”：判断、“D”：决策、“A”：干预），进而针对数据驱动研究中面临的数据孤岛问题，提出一种基于联邦学习的医疗科研平台，在多方数据可用不可见的情况下，解决分布个性化和标签质控难等问题，从而实现多方数据的高效协同建模。

时间：5月12日（周四）15:00—16:30

线下观看地点：计算机与信息工程学院实验A楼212；

线上腾讯会议号：367-588-806

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主讲人简介：

陈益强，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师、国务院政府特殊津贴专家，曾入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才以及北京市科技新星等。目前担任移动计算与新型终端北京市重点实验室主任、计算所泛在计算系统研究中心主任，兼任泛在智能计算研究院院长等职。在IEEE TKDE、AAAI等人工智能与普适计算领域国际重要期刊和会议上发表论文200余篇，获得包括IJCAI-FL最佳应用论文奖、IJIT十五周年最佳论文奖等在内的会议最佳论文奖6项；申请发明专利100余项，授权50余项；相关成果获得国家及省部级科技奖项7项；受聘东京大学、南洋理工大学兼职教授；兼任IJMLC、IEEE TETCI等6个人工智能与机器学习领域重要学术刊物的编委；是CCF会士，IEEE可穿戴与智能交互技术委员会创始委员，国家“现代服务业”重点专项的总体专家组成员等。长期从事人工智能和普适计算方向研究，围绕“以人为中心的智能感知与理解”这一科学问题，在开放域细粒度行为感知、跨模态行为与认知关联及脑疾病智能辅诊模型等方面取得了突出成绩。获得国家科技进步二等奖，中国计算机学会技术发明一等奖（排名第一），中国卫星导航协会科技进步一等奖（排名第一），2015年、2016年北京市科学技术二等奖（排名第一、第二）以及中国专利优秀奖（第一发明人），中国产学研合作创新成果奖（排名第一）等。

欢迎广大教师参加！

计算机与信息工程学院             

2022年5月10日